使用Node Exporter采集主机运行数据

安装Node Exporter

在Prometheus的架构设计中,Prometheus Server并不直接服务监控特定的目标,其主要任务负责数据的收集,存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西,如主机的CPU使用率,我们需要使用到Exporter。Prometheus周期性的从Exporter暴露的HTTP服务地址(通常是/metrics)拉取监控样本数据。

从上面的描述中可以看出Exporter可以是一个相对开放的概念,其可以是一个独立运行的程序独立于监控目标以外,也可以是直接内置在监控目标中。只要能够向Prometheus提供标准格式的监控样本数据即可。

这里为了能够采集到主机的运行指标如CPU, 内存,磁盘等信息。我们可以使用Node Exporter

Node Exporter同样采用Golang编写,并且不存在任何的第三方依赖,只需要下载,解压即可运行。可以从https://prometheus.io/download/获取最新的node exporter版本的二进制包。

curl -OL https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xzf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
cd node_exporter-0.17.0.linux-amd64/
mv node_exporter /usr/local/bin/

配置脚本

cat >> /etc/rc.d/init.d/node_exporter <<EOF
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/node_exporter
#
#  Prometheus node exporter
#
#  description: Prometheus node exporter
#  processname: node_exporter

# Source function library.
. /etc/rc.d/init.d/functions

PROGNAME=node_exporter
PROG=/opt/prometheus/$PROGNAME
USER=root
LOGFILE=/var/log/prometheus.log
LOCKFILE=/var/run/$PROGNAME.pid

start() {
    echo -n "Starting $PROGNAME: "
    cd /opt/prometheus/
    daemon --user $USER --pidfile="$LOCKFILE" "$PROG &>$LOGFILE &"
    echo $(pidofproc $PROGNAME) >$LOCKFILE
    echo
}

stop() {
    echo -n "Shutting down $PROGNAME: "
    killproc $PROGNAME
    rm -f $LOCKFILE
    echo
}


case "$1" in
    start)
    start
    ;;
    stop)
    stop
    ;;
    status)
    status $PROGNAME
    ;;
    restart)
    stop
    start
    ;;
    reload)
    echo "Sending SIGHUP to $PROGNAME"
    kill -SIGHUP $(pidofproc $PROGNAME)#!/bin/bash
    ;;
    *)
        echo "Usage: service node_exporter {start|stop|status|reload|restart}"
        exit 1
    ;;
esac
EOF

运行node exporter

service node_exporter start

启动成功后,查看端口

netstat -anplt|grep 9100

访问http://localhost:9100/可以看到以下页面:

Node Exporter页面
Node Exporter页面

初始Node Exporter监控指标

访问http://localhost:9100/metrics,可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据,如下所示:

主机监控指标
主机监控指标

每一个监控指标之前都会有一段类似于如下形式的信息:

# HELP node_cpu Seconds the cpus spent in each mode.
# TYPE node_cpu counter
node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625
# HELP node_load1 1m load average.
# TYPE node_load1 gauge
node_load1 3.0703125

其中HELP用于解释当前指标的含义,TYPE则说明当前指标的数据类型。在上面的例子中node_cpu的注释表明当前指标是cpu0上idle进程占用CPU的总时间,CPU占用时间是一个只增不减的度量指标,从类型中也可以看出node_cpu的数据类型是计数器(counter),与该指标的实际含义一致。又例如node_load1该指标反映了当前主机在最近一分钟以内的负载情况,系统的负载情况会随系统资源的使用而变化,因此node_load1反映的是当前状态,数据可能增加也可能减少,从注释中可以看出当前指标类型为仪表盘(gauge),与指标反映的实际含义一致。

除了这些以外,在当前页面中根据物理主机系统的不同,你还可能看到如下监控指标:

  • node_boot_time:系统启动时间
  • node_cpu:系统CPU使用量
  • nodedisk*:磁盘IO
  • nodefilesystem*:文件系统用量
  • node_load1:系统负载
  • nodememeory*:内存使用量
  • nodenetwork*:网络带宽
  • node_time:当前系统时间
  • go_*:node exporter中go相关指标
  • process_*:node exporter自身进程相关运行指标

从Node Exporter收集监控数据

为了能够让Prometheus Server能够从当前node exporter获取到监控数据,这里需要修改Prometheus配置文件。编辑prometheus.yml并在scrape_configs节点下添加以下内容:

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
  # 采集node exporter监控数据
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

重新启动Prometheus Server

访问http://localhost:9090,进入到Prometheus Server。如果输入“up”并且点击执行按钮以后,可以看到如下结果:

Expression Browser
Expression Browser

如果Prometheus能够正常从node exporter获取数据,则会看到以下结果:

up{instance="localhost:9090",job="prometheus"}    1
up{instance="localhost:9100",job="node"}    1

其中“1”表示正常,反之“0”则为异常。

Copyright © www.k8stech.net 2019 all right reserved,powered by GitbookUpdated: 2019-11-15 15:34:56

results matching ""

    No results matching ""